feat: enhance employee and symbol management with new features, improved UI components, and backend schema updates
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import { query } from "./_generated/server";
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import { v } from "convex/values";
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/**
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* Obter estatísticas em tempo real do sistema
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*/
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export const getStatusSistema = query({
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args: {},
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returns: v.object({
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usuariosOnline: v.number(),
|
||||
totalRegistros: v.number(),
|
||||
tempoMedioResposta: v.number(),
|
||||
memoriaUsada: v.number(),
|
||||
cpuUsada: v.number(),
|
||||
ultimaAtualizacao: v.number(),
|
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}),
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handler: async (ctx) => {
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// Contar usuários online (sessões ativas nos últimos 5 minutos)
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const cincoMinutosAtras = Date.now() - 5 * 60 * 1000;
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const sessoesAtivas = await ctx.db
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.query("sessoes")
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.filter((q) =>
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q.and(
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q.eq(q.field("ativo"), true),
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q.gt(q.field("criadoEm"), cincoMinutosAtras)
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)
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)
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.collect();
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const usuariosOnline = sessoesAtivas.length;
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// Contar total de registros no banco de dados
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const [funcionarios, simbolos, usuarios, solicitacoes] = await Promise.all([
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ctx.db.query("funcionarios").collect(),
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||||
ctx.db.query("simbolos").collect(),
|
||||
ctx.db.query("usuarios").collect(),
|
||||
ctx.db.query("solicitacoesAcesso").collect(),
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]);
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const totalRegistros = funcionarios.length + simbolos.length + usuarios.length + solicitacoes.length;
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// Calcular tempo médio de resposta (simulado baseado em logs recentes)
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const logsRecentes = await ctx.db
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.query("logsAcesso")
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.order("desc")
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.take(100);
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// Simular tempo médio de resposta (em ms) baseado na quantidade de logs
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const tempoMedioResposta = logsRecentes.length > 0
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? Math.round(50 + Math.random() * 150) // 50-200ms
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: 100;
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// Simular uso de memória e CPU (valores fictícios para demonstração)
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const memoriaUsada = Math.round(45 + Math.random() * 15); // 45-60%
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const cpuUsada = Math.round(20 + Math.random() * 30); // 20-50%
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return {
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usuariosOnline,
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totalRegistros,
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||||
tempoMedioResposta,
|
||||
memoriaUsada,
|
||||
cpuUsada,
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ultimaAtualizacao: Date.now(),
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};
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},
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});
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/**
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* Obter histórico de atividades do banco de dados (últimos 60 segundos)
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*/
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export const getAtividadeBancoDados = query({
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args: {},
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returns: v.object({
|
||||
historico: v.array(
|
||||
v.object({
|
||||
timestamp: v.number(),
|
||||
entradas: v.number(),
|
||||
saidas: v.number(),
|
||||
})
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||||
),
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||||
}),
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||||
handler: async (ctx) => {
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||||
const agora = Date.now();
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const umMinutoAtras = agora - 60 * 1000;
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||||
// Obter logs de acesso do último minuto
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||||
const logsRecentes = await ctx.db
|
||||
.query("logsAcesso")
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.filter((q) => q.gt(q.field("timestamp"), umMinutoAtras))
|
||||
.collect();
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||||
// Agrupar por segundos (intervalos de 5 segundos para suavizar)
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||||
const historico: Array<{ timestamp: number; entradas: number; saidas: number }> = [];
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for (let i = 0; i < 12; i++) {
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const timestampInicio = umMinutoAtras + i * 5000;
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||||
const timestampFim = timestampInicio + 5000;
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||||
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||||
const logsNoIntervalo = logsRecentes.filter(
|
||||
(log) => log.timestamp >= timestampInicio && log.timestamp < timestampFim
|
||||
);
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||||
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||||
const entradas = logsNoIntervalo.filter((log) => log.tipo === "login").length;
|
||||
const saidas = logsNoIntervalo.filter((log) => log.tipo === "logout").length;
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historico.push({
|
||||
timestamp: timestampInicio,
|
||||
entradas: entradas + Math.round(Math.random() * 3), // Adicionar variação simulada
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||||
saidas: saidas + Math.round(Math.random() * 2),
|
||||
});
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}
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||||
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return { historico };
|
||||
},
|
||||
});
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||||
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/**
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||||
* Obter distribuição de tipos de requisições
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||||
*/
|
||||
export const getDistribuicaoRequisicoes = query({
|
||||
args: {},
|
||||
returns: v.object({
|
||||
queries: v.number(),
|
||||
mutations: v.number(),
|
||||
leituras: v.number(),
|
||||
escritas: v.number(),
|
||||
}),
|
||||
handler: async (ctx) => {
|
||||
const logs = await ctx.db
|
||||
.query("logsAcesso")
|
||||
.order("desc")
|
||||
.take(1000);
|
||||
|
||||
// Simular distribuição de tipos de requisições
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||||
const queries = Math.round(logs.length * 0.6 + Math.random() * 50);
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||||
const mutations = Math.round(logs.length * 0.3 + Math.random() * 30);
|
||||
const leituras = Math.round(logs.length * 0.7 + Math.random() * 40);
|
||||
const escritas = Math.round(logs.length * 0.3 + Math.random() * 20);
|
||||
|
||||
return {
|
||||
queries,
|
||||
mutations,
|
||||
leituras,
|
||||
escritas,
|
||||
};
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
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